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基於知識圖譜的高水平專業群課程體系構建（二期）

一🦹‍♂️👷🏼、專業群知識圖譜

專業群知識圖譜✶，需提供專業人才培養體系建設的完整能力與模塊，需通過AI進行相關行業的崗位分析，能從整個產業需求到專業人才培養方案的結構化拆解，再到課程體系設計和知識圖譜的完整構建🧎🏻‍♂️。而在專業整體知識圖譜構建後，能基於知識圖譜完成課程教學的相關活動，分析知識掌握度，最終判斷專業達成度。專業群圖譜所梳理出的結構化資源能夠支撐專業體系下課程的新形態教材建設。

1.專業人才培養體系結構化梳理

依托六維人才培養模型通過構建與分析🚷，梳理本專業群人才培養方案，並生成可視化的人才培養體系矩陣圖，詳細了解本專業群各專業的人才培養方案相對應指標，以完成專業重構的頂層設計，形成人才培養方案預覽🥁。通過拆解專業人才培養方案中的培養目標🧚🏼，生成對應指標點⏰，並將指標點與課程下的課程目標形成對應關系，明確培養目標與畢業要求之間的支撐關系，最終實現從培養目標、畢業要求、課程體系👩🏻‍🦲、能力體系🦚、問題體系、知識體系六個層級之間的貫通🛼，來支撐本專業建設要求。

1）總覽六維培養方案矩陣👏🏻：支持在系統中預覽六維培養方案矩陣模型，矩陣內容包含培養目標🧑‍🧑‍🧒‍🧒、畢業要求、課程體系、能力圖譜、問題圖譜、知識圖譜等層面；每個層面中包含當前專業建設在各個層面中的全部內容🕺🏿，並且通過專業群圖譜建設，各層級間產生關聯🏋🏻‍♀️。

▲2）六維培養方案矩陣生成快照：支持一鍵生成六維培養方案矩陣模型的快照🤹🏿‍♂️，生成時支持隨意選擇模型視角，生成最佳快照內容。

3）六維培養方案矩陣數據統計：支持系統自動統計六維培養方案矩陣建設數據，數據包含：專業內建設課程總數🧍、能力圖譜數量🚝🫥、問題圖譜數量與知識點數量。

4）模型預覽快捷操作♧🌳：支持用戶通過工具欄對矩陣模型進行快捷操作💂‍♂️，包括旋轉角度、模型的形態體積等。

5）矩陣模型最佳視角總覽：支持系統自動旋轉矩陣模型，並根據當前觀看內容優先顯示視覺距離最近內容，弱化較遠的內容，協助用戶更有針對性的進行預覽。

6）矩陣內容關聯路徑：支持用戶選擇矩陣中任意內容後🧗🏿🧢，系統會自動標記出有關聯的六維路徑，包含培養目標🤽🏼‍♀️、畢業要求、課程名稱、關聯能力、關聯問題與關聯知識⏭👉。並且通過關聯路徑表示強/中/弱等關系。

7）支持專業培養目標個性化定製：支持按照實際專業培養需要，提供模板👩🏻‍🦯‍➡️，個性化定製專業培養目標，以適應不同的培養目標。

8）支持專業畢業要求個性化定製🚕：支持從培養目標出發🧔🏽‍♂️，多維度🚣、細致化地定製該專業的畢業要求。

9）培養目標詳情🏌🏽‍♂️：支持用戶點擊培養目標後對詳情進行總覽，內容包含培養目標簡介⚈👼、關聯的畢業要求、畢業要求的關聯狀態與各個狀態的數量👌🏿、關聯畢業要求細則、關聯課程名稱💥、關聯課程運行學習與學分、關聯課程中知識點數量🏋️‍♀️、問題數量與能力數量等信息。

10）畢業要求詳情：支持用戶點擊畢業要求後觀看畢業要求詳情，內容包括：畢業要求簡介☎、關聯支撐目標數量、關聯專業課程數量、關聯專業能力數量👨‍👨‍👦‍👦、關聯專業問題數量、支撐培養目標總覽與強弱關系、關聯課程體系總覽與強弱關系🪕、關聯課程詳情等信息。

11）專業課程體系詳情：支持用戶點擊課程模塊後觀看課程詳情👩‍👩‍👦，內容包含🫨⬆️：課程關聯的畢業要求數量🍑、關聯的能力數量、關聯的問題數量🙂、當前課程關聯的畢業要求詳情、當前課程關聯的培養目標詳情，並支持跳轉查看課程詳情✪。

2.基於AI的崗位能力模型拓展

依據AI和大數據，對專業面向的社會崗位進行定向分析🥕，提取行業產業對於專業人才的各類知識要求和能力要求，並與本專業培養目標進行對比分析，為專業持續性優化發展提供數據支撐。

1）AI崗位智能推薦：根據所在專業，提供與專業匹配的對口職業🚢，並且以此推薦適合的崗位信息👮🏽。同時，還需具備推薦系統設計和優化的能力😨，持續完善智能推薦模型🐦‍🔥，提供有效的崗位推薦結果。

2）AI智能采集與數據預處理：采集行業內各大相關企業的最新招聘要求，以及近幾年該行業的用人趨勢數據等信息。並能對爬取到的數據進行有效的清洗、整理和預處理，以提供可用的數據源。

3）崗位文本信息的挖掘和分析：根據檢索的崗位數據⛎，提供自然語言處理能力，能夠將招聘信息中的文本進行標註👨🏿‍💻、識別等操作，從中提取出關鍵信息🫱🏽，如崗位要求、能力需求等🍪。

▲4）崗位能力的AI提取與分析：依據AI和大數據抓取和分析的崗位，提取行業產業對於本專業人才的各類知識要求和能力要求。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

5）構建能力分類👩🏻‍🍳：依據AI對崗位信息的分析結果，將崗位劃分為合理的類別，並在每個類別下識別核心能力及子能力☸️🧑🏽‍🎓，每個崗位的主能力拆解不少於4個。

6）崗位體系可視化展示💪🏼：分析產業、崗位、能力和子能力之間的聯系，確定它們之間的依賴和影響🧚‍♀️，通過可交互式的工具👩‍🦲，可視化的展示從產業方向、能力⚔️、子能力👩🏻‍🎨、推薦的崗位完整體系🚛。

▲7）崗位工作內容與技能分析🔩：提供對應崗位的具體工作內容與要求，並且梳理出該內容對應的知識點與技能點要求，每個能力的技能點/知識點不得少於5個。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

8）推薦課程：結合AI分析的崗位能力所對應的技能點/知識點🔟👆🏿，提供推薦課程清單，且能從國家智慧教育平臺中推薦合適的課程，不少於2門。

3.課程體系構建

將專業下的全部課程進行結構化建設和展示，包含每個學期對應的課程🎵，類型，學分等信息，和課程前序後延的邏輯關系。

1）支持課程體系自定義🚶‍♂️‍➡️🔫：系統支持用戶自行創建並管理課程體系，包含課程數量，課程學習時間，修完課程後所得學分，課程名稱及該課程所含知識點數量。

2）支持兩種課程添加方式🦀😵‍💫：系統支持用戶使用兩種課程添加方式：一是支持選擇用戶有權限的課程🏃🏻‍♂️‍➡️👨‍👩‍👧；二是在專業下新建課程。

3）支持課程拓撲圖自定義系統⇢：系統支持用戶設置專業核心課程開課學期🧑🏻‍🏭，構建課程與課程之間關系🅾️。展示課程路徑。

4）支持課程體系與畢業要求關聯：系統支持專業下每門課程與畢業要求進行權重關聯，可以設置中高低關聯度，還能設置相關占比，最終能以可視化的圖表形式展示🖋。

5）支持課程大家族展示：系統支持在一個全局的頁面中展示專業下全部課程，並且課程可以按照分類顯示🛷，如通識課🧡、專業基礎課、專業核心課等。還能進行學期篩選，展示課程的建設成果，如一流課程🤽🏿🤾，思政示範課等🎾。

6）課程詳情介紹：每門課均有詳情頁，可以展示課程基本信息，如課程背景🪿、課程介紹𓀄🛴、課程特色等☑️。此外還能展示本課程的學習路徑👩🏿‍⚖️👨🏻‍🦰，了解其在專業培養體系下的與其他課程的前後續關系。

7）課程學習推薦🧐：支持對專業下的課程進行學習資源推薦，包含有知識圖譜的課程👦🏼，或者慕課，不限製平臺👍🏿，支持從國家智慧教育平臺中推薦🍽，每門課至少推薦2門可學習資源🫲，同時支持手動增刪課程😖。

4.專業問題集錦

專業群知識圖譜需支持構建專業問題圖譜，不僅支持通過AI構建專業整體層面的問題錦囊🅾️，每門課也可構建基於單門課程的問題或項目案例體系，並能與知識點進行關聯🧑🏻‍🍼👩‍🎤。支持基於問題導向的教學場景🦼。

1）AI智能推薦問題：結合專業特征🚙，通過AI大模型基於專業進行智能問題推薦🥬，將本專業相關的問題進行匯聚和展示🎲。同時🦻🏿，每個問題均有相關回答，不限來源👩🏽‍💻🍁。

2）專業問題管理👩🏼‍✈️：支持基於專業建設相關問題體系，每個專業問題可以關聯專業下的若幹課程和課程內的問題與知識點⛹🏼‍♂️，支持維護問題推薦答案⛴，支持通過AI提供智能回答，支持形成完成的基於問題導向的教學場景👮🏽‍♂️。

3）課程問題體系展示🤘🏻：支持展示課程的三層邏輯問題圖譜，第一層全局層問題🤹🏼🫲🏿，第二層概念層問題，第三層方法層問題。可篩選查看每門課的問題圖譜。

4）問題與知識點關聯🌟：專業問題與課程問題均可與知識點關聯👩‍👩‍👧‍👧，需在問題列表上呈現所關聯的知識點數量。在詳情頁可直觀看到問題的解答思路和具體的關聯知識點➿🛀🏻，知識點必須點亮🧘🏽‍♀️🧑🏼‍✈️，僅顯示與本問題相關的知識點。

5.專業知識大圖譜

用結構化、可視化的方式展示專業群知識圖譜，以3D動態呈現專業課程知識體系結構，直觀呈現課程交叉融合的內容😢。

1）自動生成專業3D圖譜：支持根據課程知識圖譜自動生成專業群圖譜👩🏿‍🔬，以3D效果動態展示課程與課程之間的知識聯系🤽🏼，支持放大縮小圖譜畫面🏄🏽‍♀️，支持旋轉不同角度觀察專業知識結構，支持點擊每門課程，近距離觀察該課程下的主題與知識點🤎。點擊相關主題和知識點，可展開與之相關聯的其他主題和知識點👩🏻‍🏭。

2）支持生成專業群圖譜成果基礎信息：支持展示已經建設完成的專業群知識圖譜基礎信息，包含專業名稱📨、專業簡介📴、與本專業群知識圖譜建設成果基礎概況數據🥛，其中基礎概況數據包含專業課程圖譜數量、知識點建設成果與教學資源數量，成果數據會根據建設內容實時更新。

3）支持生成圖譜專業概述成果：支持用戶通過導入的形式將本專業的知識圖譜中的課程概述成果一鍵導入，導入內容包含文字、圖片👩🏼‍🍳、URL等🎠。

4）支持選擇多種圖譜框架類型🙇🏽‍♀️🪒：支持展示不同的圖譜框架類型🧑‍🦳👴，包括：知識圖譜👩🏼‍🔬、問題圖譜、能力圖譜，從多維度展示專業群圖譜建設效果🥹。

5）支持篩選不同知識關系查看專業群知識圖譜：可直接選擇相似或有關聯的知識點，自動將專業下全部知識點中所選關系的知識點進行高亮顯示。

6）支持查看課程支撐關系🧛🏼‍♂️：可在3D專業群圖譜中，隱藏課程內知識點，僅展示課程與課程之間的前後邏輯順序，並且高亮課程聯系線，更清晰的查看課程間的支撐關系。

7）支持思政點分析：分析專業內所有課程中的思政元素👮🏽‍♂️，將其進行匯總分析🤠🥭，結構化的展示專業下每門課程的思政點設計的分布情況。

8）支持實踐點分析🚠🫰🏻：分析專業內所有課程中的實踐元素，將其進行匯總分析，結構化的展示專業下每門課程的實踐點設計的分布情況。

9）支持通過類別篩選觀看知識圖譜內容：提供多種工具便於用戶預覽知識圖譜詳情。可通過課程維度、知識分類維度、關系分類維度篩選知識點👨🏽‍⚖️，包括但不限於♊️：事實性知識點、概念性知識點👨‍🍳、程序性知識點與元知知識點等📩。同時也可通過重點❄️🐮、難點🧑🏼‍🍼、考點等方式對知識點進行篩選🫷🏿。支持通過知識關系篩選知識點內容。知識點篩選時🧑🏿‍🎄，可同時選擇多種類型內容🤳🏼。

10）支持搜索知識點🕵️‍♂️：通過關鍵字快速在專業群知識圖譜中找到對應的知識點，點擊後可定位到知識點🫸，並展示知識點的關聯關系。

11）支持資源推薦：通過人工智能大模型，結合專業知識體系🧚🏻👩🏽‍🦰，提供相關的推薦資源，資源除了有圖譜本身的資源外🤽，還包含外部資源推薦🍛⛔，如bilibili，知乎，百度等資訊類平臺。

12）支持預覽知識點詳情：支持進入每門課程圖譜，查看課程詳細知識點聯系⛹🏽，某個知識點後，觀看知識點畫像詳情。內容包含知識點與相鄰知識點的路徑關系✏️、知識點簡介🥧、知識點內容、知識點素材等多種內容。

13）支持通過快照展示知識圖譜最佳狀態🏃：支持系統通過快照功能🧠，一鍵生成本門課程知識圖譜的最佳展示視角，並將生成的快照圖片放置在知識圖譜詳情中進行對外展示。

6.專業成果展示

可視化呈現本專業當前建設成果，包含專業建設成果概況與詳情、課程建設詳情、圖譜建設詳情、教學資源建設詳情等📬。對專業自創建以來的各級成果類獎項，課程類獎項，教師團隊類獎項進行匯總展示。還需要結構化的體現專業人才培養方面的成果，通過培養目標-畢業要求-能力體系-問題體系-知識體系-教學資源的六維專業構建模型，來凸顯出本專業的培養特色🙋🏿‍♀️。

1）支持圖譜成果匯總展示：支持專業群圖譜全摩鑫娱乐，為全校用戶展示本校已建設的專業群圖譜概況，並通過後臺發布設置，指定對應的用戶/用戶群瀏覽知識圖譜詳情內容👨🏽‍💻。

2）專業基本信息展示：支持查看並管理專業簡介、支持上傳專業⛅️、團隊🔷、教材及課程建設成果🧝‍♀️。

3）支持專業門戶訪問數據統計：系統支持查看專業門戶的每日訪問數據🍚、總訪問數據🤽🏻、和較上周增量的訪問數據。

4）專業課程按學期輪播展示🥔：將專業下全部課程，按照學期的維度，以課程卡片的形式輪播展示，均需顯示課程名稱、開課學院🛁、課程分類、修讀要求、學分等信息。選擇學期後可快速定位到該學期下的課程。

5）專業培養方案展示：以直觀的形式展示專業培養體系，從培養目標-畢業要求-課程體系-能力圖譜-問題圖譜-知識圖譜維度進行展示，每個維度點擊後，可以查看對應維度的建設成果。包含：培養目標數🚴，畢業要求數，核心課程數，能力數，問題數🤷🏻‍♀️，知識點數🫸🏿，思政點分布🖍🤷🏻，實踐點分布🏋🏼‍♀️。

6）專業課程圖譜展示🤕：呈現專業下全部以建設知識圖譜的課程卡片👮🏽，每門圖譜課程均統計知識點數😷，問題數🥱，能力數，資源數。點擊後可進入課程知識圖譜詳情頁。

7）專業問題錦囊：按課程推薦該課程下的常見問題，點擊後可查看問題詳情。支持與AI進行智能問答互動，通過專業AI小助手，快速針對用戶提出的問題提供答案。

8）支持統計圖譜內的資源建設成果：支持統計本門課程知識圖譜內建設的全部教學資源和試題資源💁🏻。教學資源統計內容包含🏄‍♂️：資源總數、分類統計視頻數🪬、教材數🧑🏻‍🔧、其他資源數。試題資源統計包含👅：試題總數，以圖表形式分類統計不同題型的試題數👎🏻。支持按課程維度查看資源建設的分布情況，包含視頻資源、教材資源、其他文本類資源🚹。

7. AI交叉分析中心

▲1）專業群下知識點匯總分析：通過相似和跨課程關聯來統計專業下課程知識點的關聯性，匯總專業下全部的相似知識點數量和有跨課程關聯的知識點數量。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

2）統計不同分類下的知識點關系♣︎：支持篩選不同課程類別進行專業下課程交叉知識點分析，如通識類課程，專業基礎課程，專業核心課程等🎚，根據所篩選的類型分別統計該分類下相似知識點和跨課程關聯知識點排名前3的兩門課程及其相似或相關的知識點數量💇🏻。

3）課程多維度交叉匯總分析：以圖表形式，直觀展示專業下課程知識點的關聯度，通過連接線將有關系的課程聯系起來🦘，點擊線條可查看兩門課的關聯度和相似知識點數量🏪。

4）單個課程交叉分析：從某門課程維度查看該課程與專業下其他課程的關系表🧑🏽‍🎤，支持展示關系排名，支持從相似知識點維度統計本課程與其他課程的相似詳情✫，支持從跨課程關聯維度統計本課程與其他課程的關聯詳情。

5）高關聯度排行：展示top5的關聯度最高的專業下課程排名，展示兩門課的關聯度。

6）相似知識點排行：展示top5的相似知識點最多的專業下課程排名，展示兩門課的相似知識點數量。

7）跨課程知識點關聯排行📏：展示top5的跨課程關聯知識點最多的專業下課程排名，展示兩門課的跨課程關聯知識點數量。

8）課程交叉分析詳情🧘🏽：分析專業內任意兩門課程的詳細知識點關聯，形成可視化的關系網絡。並且匯總統計兩門課的實際相似知識點數量、跨課關聯知識點數量，關聯關系支持自定義，不同課程可根據實際情況進行關系鏈接🦈。點擊關聯知識點後，可看到知識點交叉路徑🤹🏻‍♀️。

二、知識圖譜構建

圍繞專業下的核心課程構建課程知識圖譜，為專業群知識圖譜的整體建設提供基礎依據🤴🏿，包含圖譜建設與展示。

1.知識圖譜創建

1）支持多種圖譜類型🕡：支持按照實際需要創建課程類型的知識圖譜，以用於不同教學場景。

2）支持樹狀、網狀圖譜類型：支持創建側重知識結構的樹狀知識圖譜和側重知識關系的網狀知識圖譜☎，支持根據實際需要創建不同類型的知識圖譜。

3）支持文件導入知識圖譜😦↩️：支持本地導入xmind格式的思維導圖文件⛹🏿‍♂️🌟，自動讀取文件數據👞，生成課程知識圖譜，導入的模板內容需要包含課程名稱🧑‍🎤💪、教學主題、教學子主題🛥、知識點👨‍👨‍👧‍👦、知識點類型等內容🐭🏵。

2.內容資源包管理

1）支持知識圖譜雲資源包：需要提供構建圖譜的雲資源包，總體不少於100門已有的同學科大類的慕課課程視頻資源⚡️、相關電子教材資源👐、基於電子教材自動生成的概念集等🍐，作為知識圖譜構建的核心原始語料，資源包支持通過系統自動切取各個知識點對應教學資源，協助老師完成課程建設🩱。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

2）支持添加知識圖譜資源包🙆🏽‍♀️：支持教師在構建知識圖譜時通過搜索添加知識圖譜相關資源，構建當前知識圖譜的個性化資源包🥷🏽，為教師構建科學合理的知識圖譜提供資源支撐。

3）支持推薦可用資源：支持對教師搜索的資源內容，通過人工智能技術，推薦用戶可能會需要的相關資源片段👍，推薦準確率到達80%◼️。

4）支持知識圖譜資源包管理🦸🏼：支持手動增加或刪除當前知識圖譜的資源包內容。

3.知識點資源智能搜索系統

▲1）支持知識點資源自動推薦：系統每天根據知識點內容，在互聯網中自動爬取相關網絡教學資源，並提供給教師輔助課程建設🚵🏿‍♂️，資源類型包含但不限於知乎、知網、百度百科、視頻、電子書、bilibili等資源🌼，資源推薦數量不低於100條🤷‍♀️。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

2）支持手動搜索相應的網絡教學資源：用戶可在知識資源智能搜索系統中手動輸入關鍵詞搜索對應的資源📕，資金來源包括👩🏼‍🎓：課程、知乎、電子書🛌🏻、知網、百科、bilibili。同時用戶可設置搜索內容，包含🚴🏼‍♂️：概念👨🏿‍🦱、案例、研究、示意、拓展、信息、觀點🖥、跨學科、比較、趨勢🖕🏽、引例、示意等資源類型。

3）支持用戶通過資源清單選擇教學資源：在用戶選擇完資源後，可以通過加入問題清單的方式，將資源暫時加入購物車中🕦，後續統一對資源進行管理與掛載等操作🧑🏽‍🎓。

4.知識圖譜模型建設 

1）支持快速建立知識圖譜節點🕹：支持從知識圖譜資源包選擇具體的內容片段快速建立知識點🧗🏿‍♀️，自動生成知識點名稱，比如從資源包選擇已有多門MOOC的章節名稱🔨、多本電子書本的目錄片段和書本內結構化自動識別的概念集片段等自動創建知識點。

2）支持自定義創建圖譜知識點：支持在已有的網狀知識圖譜畫布上任意位置⛅️，手動創建空白知識點👩🏼‍🎤。

3）支持自定義圖譜節點樣式：支持用戶修改網狀圖譜節點的名稱、顏色（需要提供顏色的色盤）、形狀（包括圓形、圓角矩形、菱形）⏩。

4）支持連接圖譜節點關系線：支持網狀圖譜知識關系線的連接，用戶可以自定義設定知識關系或選擇系統推薦的知識關系🏊🏿，知識點關系需要包含邏輯結構關系（含依賴、整部、屬種、遞進、互斥👷🏽‍♂️、共生等）和教學語義關系（含引言🙍🏼‍♀️、案例、實操⛹🏽‍♀️☪️、總結等）🏌🏻。

5）支持根據關系重要性從視覺上分級設置知識點間的關系線♿️：支持以重要性“順序類”>“包含類”>“相關類”的規則，從視覺強調效果上進行設置，突出不同關系線不同的展現形式，其中順序類關系以彩色實線展示，包含類關系以白色實線展示✍🏼👩🏻‍🏫，相關類關系以白色虛線展示♥️，且支持在知識點間設置雙向關系。

6）支持知識圖譜創建自動保存🙅🏽：用戶在畫布進行操作後（如增加🫅、修改👈🏻、刪除知識點或知識關系等）📌，可自動保存，用戶也可對修改內容手動保存。

7）支持設置知識點基本信息👩🏿：包括知識點名稱✹、別名♦︎、英文名、知識點類型（事實性知識、概念性知識、程序性知識、元認知知識🧔🏽、輔助性知識）難度、知識點簡介、適用課程領域等🧖💛。

8）支持設置知識點個人資源：支持為單個知識點本地上傳視頻教學資源，支持編輯已上傳的視頻資源名稱，設置對應的主講人信息。

9）支持AI自動推薦引用資源：在編輯單個知識點教學資源時🦃，支持通過AI核心算法利用人工智能技術自動推薦知識點相關的教學視頻片段👩🏿‍💻、電子教材片段，方便用戶快速選擇🏊🏻‍♂️，豐富知識點資源，推薦的資源需要包含資源的名稱👩🏽‍🎤🗓、來自課程名稱💂🏼‍♀️、學校名稱🧏🏽、教師、章節信息、視頻時長、引用狀態，對不合適的視頻資源可設置“不再推薦”🧓。

10）支持知識點教學資源搜索：在為單個知識點添加教學資源時，可以通過關鍵字搜索已有的各類視頻資源，搜索的結果需要包含資源的名稱🥩、來自課程名稱、學校名稱、教師👲🧖🏽、章節信息、視頻時長👮🏽‍♂️、引用狀態等🙍🏿‍♂️。

▲11）支持知識點資源的片段標註：支持用戶手動修改所引用的教學視頻片段位置信息，對於視頻資源可在視頻時間軸上設置知識點片段的開始位置和截止位置，邊設置時能同時看到視頻對應的時間戳；對於電子教材書籍可直接設置對應知識點內容片段的起點和終點。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

12）支持知識點屬性設置：支持利用知識關系自動為知識點生成知識點屬性🧑‍🦰，包含知識點具體的屬性分類、屬性的詳細介紹內容和對應的碎片化資源索引等🔈，對於屬性分類可拖動設置屬性的排序🌘、編輯單個屬性點的具體信息🏃。

13）支持展示知識點詳情的編輯進度：在單個知識點編輯過程中支持可視化查看單個知識點的內容完整度百分比，方便用戶把握知識圖譜的資源編輯進度。

5.知識點清單

1）支持統計本圖譜中知識點建設情況總覽🧑‍🏫：系統自動統計本圖譜中所有的知識點建設匯總情況，包括知識點數量、資源數量與測試題目建設情況。

2）支持添加教學資源包👨：用戶可通過該模塊添加更多教學課程資源到本圖譜教學設計中，同時系統根據資源包建設情況，分析本圖譜的課程建設情況、教學引用情況與資源上傳情況等數據👩🏽‍🚒，協助用戶了解圖譜建設詳情。

▲3）支持生成知識圖譜知識點建設清單：通過清單，可快速了解本圖譜的知識點建設情況🫶🏻🦨，包括知識點列表🍐、知識點的建設進度、知識點的屬性建設情況📝、知識點各類資源的建設情況，並且通過清單可快速進入知識點編輯頁面，完成知識點建設。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

6.知識圖譜可視化與基礎應用

1）支持知識圖譜全局展示🤸：支持知識圖譜的全局展示，包括知識點的名稱、知識點關系☸️、主題分類篩選、知識分類篩選、知識關系篩選等😒🧑‍🦯。課程下不同主題的知識內容需要通過不同的顏色進行區分展示.

2）支持知識圖譜畫布自定義大小：通過調節畫布百分比，縮放圖譜大小和比例，方便用戶查看知識圖譜。

3）支持知識圖譜基礎數據統計：自動統計並顯示當前學科知識圖譜累計建設的知識點數量🗜🧝🏻‍♂️、知識關系數量和學習資源數量等數據。

4）支持知識圖譜縮略圖導航📛🧒：支持圖譜的縮略圖導航🫄🏽，可手動平移當前可視化區域在整個圖譜內的位置，方便用戶查看當前顯示範圍在整張圖譜中的定位。

5）支持搜索或點擊單個知識點：支持通過關鍵字搜索或點擊單個知識點兩種方式，快速定位知識點，並自動調整畫布位置或比例，將知識點自動呈現至畫布中央保證最佳展示視角，方便用戶查看🤦🏼‍♂️🧑‍🚒。

6）支持知識點詳情展示：選中知識點時，展示知識點的基本信息（需要包含知識點別名、英文名🥱、適用課程難度）👩🏿‍🏫、引用的教學視頻和電子教材、本地上傳、網絡資源的各種類型的資源，以及知識點屬性文本介紹等相關內容。

7）支持單個知識點溯源：選中知識點時，展示知識點的溯源關系，可以查看與它有依賴關系和遞進關系的知識點，有利於用戶對知識脈絡的梳理和把握。

8）支持查看單個知識點畫像：選中知識點時，展示知識點的畫像，可以查看與之相關的其他知識點，有利於用戶由此及彼，對知識點進行衍生學習。

7.問題與能力體系梳理

問題體系梳理🪪：支持三層邏輯展示問題圖譜，第一層全局層問題，第二層概念層問題，第三層方法層問題🤚🏿。

問題與知識點關聯：單個問題需要支持查看問題的詳情、在詳情頁可直觀看到問題的解答思路和具體的關聯知識點，知識點必須點亮，僅顯示與本問題相關的知識點。

支持生成能力體系概況🥔🙎🏿：基於課程知識圖譜與專業培養方案等專業要求，建設基於學習能力相關等能力體系。

支持建設能力體系關聯：通過建設能力體系，將課程內的知識體系、問題體系相關聯。

支持能力體系畫像：通過建設完整的能力體系，形成課程能力畫像🧚🏽‍♂️，能力畫像包含能力名稱🌃、能力詳情、關聯問題、關聯主題🫶🏽、關聯知識點等。

8.共享課/翻轉課對接

1）支持和共享課進行對接：支持和共享課進行對接💚🏊🏼‍♂️，建立關聯關系後👩‍🦯🧚🏻‍♀️，共享課課程主頁會出現圖譜快照👰🏿‍♀️，學生學習端會出現圖譜入口🦹🏽‍♂️🚴‍♀️，點擊圖譜後，進入圖譜學習頁面🥽💆🏻‍♂️。同時在該知識點小程序頁面的訪問次數會計入共享課的課程訪問量中，根據訪問時間，算入對應課程對應學期的摩鑫娱乐課學習人數，本學期學習人數，累計選課人數。

2）支持和翻轉課進行對接：支持和翻轉課進行對接，建立關聯關系後，可實現在課程圖譜內創建翻轉課👩🏿‍🏭，並且將圖譜學生直接帶入翻轉課內，學生可以通過翻轉課直接進行圖譜的學習，學習完成後🙎🏿，數據會直接同步在教學運行數據裏面。

三、教學運行管理

教學運行過程中分為教師和學生兩類用戶。教師可觀測學生的知識點學習進度以及知識點的掌握情況，及時發現需要幫助的學生或學習掌握度較差的知識點🦘。學生可基於知識圖譜的新形態自主學習模式，學習各種類型的學習資料，利用知識圖譜理清知識之間的關系，通過知識點練習提升對知識點的掌握度。

1．圖譜建設成果管理

1）支持圖譜內容發布管理🤽🏼‍♀️：通過圖譜發布設置，可將圖譜分享給管理員🧓🧑‍✈️、本校學生、指定學校用戶、指定用戶⛪️、完全摩鑫娱乐等多種方式，預覽知識圖譜建設成果💒。

2）支持設置圖譜編輯權限管理：通過圖譜權限管理模塊，可添加對應協作管理員🥷🏻，參與日常的圖譜建設。

3）支持生成知識口令：支持通過系統自動構建課程中知識點與章節知識口令，並可通過手機掃碼免登錄完成知識學習，學習內容包含點資源、知識點簡介、知識點結構關系👩🏼‍⚕️，資源內容可直接通過手機學習。

2．教學數據觀測

1）支持課程學生管理：支持導入學生名單，可查看導入失敗學生名單📶👁，供老師聯系學生及時註冊認證用戶。可移除導入錯誤的學生。

2）支持課程運行總體數據統計：可查看課程學習的學生數量🤌🏽、課程的人均學習進度😒🤼、全部學生已學內容掌握度平均值等數據，並且分析出各個同學的各階段的合格率情況🚵🏻‍♀️，人均學習進度分布與平均掌握度分布等情況

3）支持樹狀知識地圖查看學生掌握度：基於課程圖譜中構建的樹狀知識地圖💆🏽🧍‍♀️，查看每一知識點的平均掌握度。支持放大👨🏿‍🏫、縮小、全屏知識地圖，支持展開收起樹狀知識節點，支持搜索知識地圖中的知識點。

4）支持網狀知識圖譜查看學生掌握度：基於課程圖譜中構建的網狀知識圖譜，查看每一知識點的平均掌握度。支持放大🏄🏼‍♀️、縮小知識圖譜🏦，支持搜索知識圖譜中的知識點。

5）支持查看學生學習詳情📡：可查看課程內的每位學生的學習詳情🤹🏽‍♀️，包含學生加入課程的時間、課程內知識點的學習進度以及已學內容的掌握度。

6）支持查看知識點學習詳情：可查看每個知識點的學生完成率以及近一周的提升情況，可查看每個知識點的平均掌握度以及不同範圍掌握度的學生分布情況。

7）支持查看學生個人分析報告👨‍🦳：可查看學生的所有知識點學習的平均掌握度🧑🏿‍⚕️、資料總學習時長、總練習時長、總練習次數。可查看學生對每個知識點學習的掌握度以及班級的平均掌握度，用於比較學生在課程內的當前學習水平♐️。可查看學生對每個知識點的資料學習時長、練習時長、練習次數。

8）支持分析每日學習情況簡訊：包括今日學生上線數量、老師上線數量、教師團隊建設數據🏇🏻，（包括💘：教授、副教授、講師、助教等身份）、學生學習相關數據（學生學習總人次、參與學生人數、參與率）☸️。

9）支持分析課程圖譜運行成果：分析數據包括穩定運行時長、人均學習進度、平均掌握度⚒、學生學習合格率等🥶。

10）支持分析課程學習變化趨勢：分析包括學習人次變化趨勢⛈、人均學習進度變化趨勢🌋🦵🏿、平均掌握度變化趨勢、合格率變化趨勢等。

3. 課程圖譜學習

1）支持知識圖譜學習👨🏽‍🔬：基於樹狀知識地圖和網狀知識圖譜，可查看每一知識點的掌握度情況。支持查看網狀知識圖譜的任一知識節點（包含主題、知識點、屬性等）的知識詳情。知識詳情包括知識節點的標簽👨‍🌾、別名、描述👨‍👩‍👦‍👦、視頻資源、教材資源、網絡資源👨🏻‍🔧、知識關系、知識點屬性等內容🉐。

2）支持學生通過主題－子主題－知識點模式進行學習：開放傳統學習渠道給到學生，幫助學生完成日常學習，學生可通過主題－子主題－知識點的模式直觀觀看全部的知識點內容與知識點掌握度，並根據個人意願自主選擇學習內容進行學習。

3）支持知識點練習：支持客觀題（單選題、多選題、判斷題）的自動判斷題和主觀題（問答題🤾🏼‍♀️、名詞解釋題等）的查看學習📝。

4）支持問題圖譜學習⏬：支持以問題為導向的學習，通過“全局層問題——概念層問題——方法層問題”三層問題模型結構🤚🏼，查看解決課程經典問題所需要掌握的知識點。

5）支持能力圖譜學習：可查看支撐課程能力目標所需要掌握的知識點或需要解決的問題🧑🏼，幫助學生有目的地學習知識點以提高自己的專業素養和能力。

6）支持個人學習數據查看：可查看當前課程的學習進度以及已學內容的平均掌握度，學生可持續關註自己的學習進度和學習效果🕍。

7）支持用戶一鍵登錄小程序進行學習：已經入班的學生，可一鍵進入小程序🥿✔️，對於課程內容進行學習。小程序與網頁版互通學習數據與記錄🏌🏼。

4．知識圖譜智能問答

1）支持知識點及學習資源推薦：可通過問答的形式幫助用戶獲取知識點🛝，提供全新的學習路徑，並根據此為學生提供相應學習資源推薦；

2）支持問題搜索👨🏿‍🦱：支持學生在學學習界面，可以和AI智能問答系統進行互動🚴🏽‍♀️🩵，在系統中輸入問題後進行提問；

3）支持問題回答：智能問答系統可以根據學生輸入的問題通過爬取線上資源進行解答，並給學生提供問題相關的學習資源；

4）支持教學資源推薦：在教學資源管理頁面，教師可以通過智能問答系統🚛，自動檢索出和知識點相關的線上資源💎🚵‍♀️，並可直接引用🧑‍🦲。

5．PPT插件

1）主流PPT軟件圖譜插件支持：支持應用PPT插件將知識圖譜相關資源加入PPT建設中，PPT插件需支持WPS與OFFICE，同時系統支持windows與macos系統，引用的內容包含知識點🤘🏼、問題體系、教學資源🧑🏿‍🚀、試題資源。

2）知識點檢索與插入PPT🐏：支持點擊知識點按鈕，在PPT會有圖譜內梳理的知識點內容，老師可以搜索🧑🏿‍⚕️👨🏽‍💼，點擊知識點可查看知識點詳情，找到想要的內容後點擊引用，即可插入PPT中進行教學🌺🏋️‍♂️。

3）知識點查看🤦🏻：支持知識點插入成功後，在PPT播放頁面中點擊知識點按鈕打開相關教學內容進行教學。

4）問題圖譜插入PPT🧜🏽：支持點擊“問題圖譜”，可查看當前課程已梳理好的全部問題🔓，包含全局層問題，概念層問題🏌🏽，方法層問題。選擇想要的內容點擊“引入”即可插入PPT中。

5）問題圖譜查看🎋：支持教師在PPT播放頁面中點擊問題卡片按鈕或者按住ctrl並單擊問題卡片，即可打開相關教學內容進行教學🐦‍⬛。

6）AI智能推薦資源✡︎：根據PPT內容📽，AI推送對應資源，資源不僅來源於圖譜本身建好的資源，還支持從外網👩🏻‍🦳，如bilibili，國家智慧教育平臺等進行智能檢索推薦🈸，教師可根據推薦的資源進行預覽選擇，點擊“引入”即可一鍵插入PPT中。

7）支持試題一鍵插入PPT：支持展示課程圖譜中關聯的全部試題🫀🤾🏿‍♂️，教師可進行檢索，選擇題目後點擊“引入”即可插入PPT中🛀🏿💌。

▲8）支持在課堂使用PPT進行教學互動🕵🏼‍♀️🤹🏽‍♀️：通過PPT軟件（如OFFICE👮‍♂️、WPS等）打開已經與知識圖譜關聯的教學課件進行課堂教學。教學活動包含🕉：簽到、點名𓀁、課程錄音、知識圖譜內容學習🐢。（提供所投真實產品的功能截圖證明材料並加蓋供應商公章）

9）簽到♻️：通過知識圖譜的PPT插件進行上課後，點擊插件中的簽到，系統會要求學生進行掃碼簽到。教師可查看發布的簽到的課堂記錄，包括已簽到學生的姓名❕、學號、簽到時間，以及未簽到學生的姓名和學號🌑。

10）隨機點名🐻👨🏻‍⚖️：在簽到後，點擊插件中的隨機點名，系統將根據當前班級中已經簽到的學生數據💂🏽，進行隨機抽取，教師可根據系統隨機選擇班內的學生🏅，進行後續教學活動。

11）支持隨堂測驗：支持在PPT中插入試題🏊🏿，並且在插件中啟動試題測驗，學生通過掃碼答題，答題後🦸🏽，教師可隨時查看答題結果：包括題目的參與人數、正確率、每個選項選擇的人數，以及每位參與同學的答題記錄。

服務能力

平臺運行支持

1🤌🏼、投標人所提供的課程平臺需具備《信息系統安全等級保護備案證明》；

2、提供資源中心類軟件有效的計算機軟件著作權登記證書；

3、提供教程製作和課程設計類軟件有效的計算機軟件著作權登記證書；

4、提供互動教學質量監控保障類軟件有效的計算機軟件著作權登記證書🙌🏻🥷🏿；

5、提供2D全景還原教學類軟件有效的計算機軟件著作權登記證書；

6👨🏻‍⚖️、具有ISO9001質量管理體系認證證書（有效期內）、知識產權管理體系認證證書（認證範圍：數字內容製作服務）；